머신비전 AI 물체 인식 시스템(SW)
“라벨링 데이터를 통한 객체 감지 모델 학습 방식 2가지 활용“
YOLOv8
- Path Aggregation Network(PANet) 및 CSPNet과 같은 최신 아키텍처 기술을 사용하는 모델
DERT
- PNMS와 앵커 박스 없이 트랜스포머의 글로벌 컨텍스트 이해능력을 활용하여 객체탐지를 end-to-end로 수행하는 모델
철스크랩 데이터 수집 방법
실제와 동일한 모양과 재질의 소형 미니어처 첨스크랩을
제작하여 다양한 각도 이미지 데이터를 확보
이미지 학습 데이터의 라벨링 방식은 현장상황에 맞추어 2D 객체감지로 첫번째 Bounding Box를 사용하여 RoI를 결정